استفاده از ادغام پیکسلها در بازسازی اطلاعات پیکسلهای مخلوط

طبقه بندی پیکسلهای مخلوط یکی از مشکلات مهم در تجزیه و تحلیل اطلاعات سنجش از دور است، که بدلیل کوچکتر بودن ابعاد پیکسلهای خالص از دقت مکانی سنجنده ها با توجه به محدودیتهای فن آوری یا هزینه ها ایجاد می شود. الگوریتمهای مختلفی برای تفکیک پیکسلهای خالص در یک پیکسل مخلوط با معیارحداکثر صحت پیشنهاد شده است. در این بررسیها مسائل زیرپیکسلها در تصاویر بدو دسته تقسیم شده است: 1) تعیین درصد کلاس های خالص تشکیل دهنده یک پیکسل 2) تعیین محل آنها. در این مقاله پس از بررسی الگوریتمهای متداول در این زمینه و مشکلات پیشرو، الگوریتم جدیدی برای افزایش دقت مکانی تصاویرپیشنهاد خواهد شد، که سعی در برطرف کردن نقاط ضعف الگوریتمهای موجود دارد. در این الگوریتم یک جدول جستجوی مناسب با ادغام پیکسلهای اطلاعات ورودی ایجاد می شود. با تعریف یک معیار مناسب برای شباهت پیکسلها، برای هر پیکسل ورودی یک پیکسل مشابه در جدول جستجو پیدا می کنیم و نشان خواهیم داد این پیکسلهای مشابه از ساختار زیرپیکسلی یکسانی تشکیل شده اند. در این جستجو، از اطلاعات دامنه پیکسلها برای محاسبه نسبت زیرپیکسلها و از اطلاعات بافت پیکسلهای مجاور برای مکانیابی زیرپیکسلهای درون یک پیکسل مخلوط استفاده می شود. در انتها الگوریتم پیشنهادی بر روی داده های واقعی جهت افزایش دقت مکانی و طبقه بندی اطلاعات پیاده سازی شده و نتایج با طبقه بندی سخت مقایسه و ارائه شده است. نتایج شبیه سازیها حداقل 15% بهبود ضرایب طبقه بندی در بازسازی پیکسلهای مخلوط نسبت به طبقه بندی سخت را نشان می دهند.